도서 리뷰 쉬운 R wi th 스포츠 데이터
난생처음 접하는 [R]이라는 언어, 데이터 언어라고도 불리는 R언어에 대해 알고 싶어서 이 책을 선택했습니다.어려운 책은 시작조차 어려운 부분이 있는 분야인데, 이 책은 생각보다 진입장벽이 낮은 것 같아요.저도 데이터언어가 처음이라 당황했지만 이 책으로 공부를 시작하면 재미있고 쉽게 이해할 수 있을 것 같습니다.누구나 한번쯤 접해보거나 빠져본 '스포츠'라는 요소의 데이터를 조합하면서 R에 대해 알 수 있습니다.
게다가 최근 도쿄 올림픽이 시작된 만큼 더 스포츠에 몰두하고 있는 시간이 많아졌잖아요.흥미를 가지고 시작하기에 좋은 책입니다.
인문대생으로 순수 문과생 출신 작가가 작성한 책인 만큼 코딩 지식이 전문가 수준이 아니더라도 심지어 코딩을 몰랐던 사람도 쉽게 배울 수 있는 책.저자는 말할 것도 없습니다. 이 책을 읽어도 쓸데없는 사람은 타율이라는 단어를 지금 처음 안 사람뿐이라고.코딩에 대한 이해 전제 없이 타율이라는 단어만 들었다면 금방 배울 수 있는 책! 그래서인지 제목처럼 친절합니다.:)
지식을 흡수할 때 쉽게 질려버리는 나도 재미있었던 책.책을 보면서 혼자 공부하려면 먼저 책이 쉬워야 합니다.
이 책은 실습이 대부분을 차지하는 만큼 데이터 과학의 이해를 위해 중요합니다.실습을 위한 데이터파일은 github 또는 영진닷컴 홈페이지 부록에서 확인할 수 있습니다.이 책의 데이터는 한국야구위원회(KBO), 한국배구연맹(KOBO) 홈페이지에서 가져온 실제 데이터입니다.또한 미국 프로 스포츠 및 유럽 프로 축구 데이터도 다루고 있습니다.
친절한 스포츠 데이터 with R이 정말 친절하다고 느낀 부분 책의 모든 부분이 컬러이고 데이터와 그래프 그림도 정말 많아요.빅데이터를공부할때글자만자꾸보면완벽하게이해하기가어려웠는데이책은하나하나잘이해해가는느낌입니다.
딱딱한 수학이 아니라, 현실 속에서 접할 수 있는 데이터를 다룬 것 그리고 현실의 데이터를 사용해 데이터 과학에 접근해 가는 과정이 매우 친절했습니다:) 이해도와 호감도가 급상승!
그리고 저희가 관심을 가지고 생각해왔던 부분들.스포츠에도 코로나19의 타격이 엄청났는데 이런 상황에서 달라진 게 있을까. 가설부터 시작해서 직접 데이터를 비교하고 영향도를 파악해 나가는 코스도 재미있다고 생각합니다.실습부터 하는 것이 아니라 충분한 설명과 스토리로 접근하다 보면 오히려 더 신경이 쓰입니다.
데이터 공부에서 의외로 그래프를 이해하는 게 중요하면서도 어렵게 느껴졌지만 직접 R을 사용해서 그려보시면 더 이해가 쉬울 것 같습니다
이 책에서 선수의 실명도 거론하고 있는데요.그래서인지 올림픽 경기처럼 더 흥미진진하군요.테니스 왕조 코비치는 여러분도 이름을 들어보셨을 겁니다. 테니스라는 스포츠 종목 중에서도 각 스타일이 다른 선수의 경기 스토리와 경기 스토리를 안다면 또 다른 가설을 세워 증명할 수 있지 않을까.호기심까지 접근해 봅시다.
스포츠 경기에서 데이터는 정말 중요합니다그만큼 과거 경기를 통한 향후 경기력까지 예측할 수 있는 부분이 데이터 과학의 중요한 부분이 아닐까 생각합니다.
카이 제곱 검정과 적합도 검정. 수학식으로만 접하고 항상 망설였지만, 이렇게 R과 데이터를 통해 알게 되니 이런 것이구나.깊은 깨달음(?)이 생겼어요
데이터 전처리의 중요성에 대해서도 다시 한 번 체크하고
많은 나라들 사이에서 한국이 나오는 거에 더 궁금한 데이터
:)
그리고 사실상 복잡한 모형을 굳이 따낼 필요는 없다는 부분에서 정답은 없는 거구나 데이터 과학이라는 분야는 끊임없는 미신 속에서도 가치를 찾아가는 과정이구나 하는 조바심이 생기기도 했습니다
이 책에서는 데이터 과학에 접근하는 과정을 '운전'이라고 비유합니다.목적지는 모르지만 운전을 하게 되면 인생이 한 눈씩 더 즐거워지는 건 분명하듯이 배움의 과정도 정말 그런 것 같아요.스포츠통계가왜데이터과학을공부하는데유용한지이책을통해서조금씩은개념이생기는것같아요.수많은 데이터 중에서 진품을 찾는 과정, 유용한 데이터가 만들어지는 과정을 통해서 더 큰 가치를 발굴할 수 있는 기회가 될 것입니다.
데이터과학을 공부해보고 싶으신 분께 이 책을 추천드려요-
친절한 R with 스포츠 데이터 도서를 구입하는 https://bit.ly 스포츠 통계로 조사하는 데이터 과학, 스포츠 속의 데이터 과학 '코로나 19' 이후 무관하게 열린 경기에서 홈 팀의 승률은 코로나 이전과 다른가?나달은 정말 클레이코트에서 강할까? 만원 관중이 가득한 고척돔에서 여성 팬의 비율은 얼마나 될까?","FIF... bit.ly #데이터과학 #통계 #R언어 #데이터분석 #R패키지 #통계분석 #통계프로그램 #R프로그래밍 #R통계 #데이터사이언스 #통계학
